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作者:伟德官网     时间:2025-12-27     浏览:     来源:伟德APP下载

汇聚专家、政策制定者和行业领袖

  在自动驾驶技术从测试走向落地的关键阶段□▲,全球行业正呈现出多维度发展态势。近日,《2025年全球自动驾驶行业洞察报告》(以下简称《报告》)发布,深度剖析了当前自动驾驶领域的技术进展、商业化路径、典型案例及未来趋势,为我们勾勒出这幅充满机遇与挑战的行业图景。

  从全球范围来看,自动驾驶测试与部署正持续扩张,即便在风险投资环境低迷的背景下,行业仍未停下商业化探索的脚步。在美国,Waymo已将无需安全员的robotaxi服务从加利福尼亚州拓展至亚利桑那州,还在旧金山开放了无人驾驶出行服务;而在中国,百度Apollo◆▪、小马智行、文远知行等企业不断扩大测试与商业化版图,百度Apollo更是在多个城市启动全无人驾驶robotaxi试点,并于2024年初实现24小时运营▷。除了中美这两大核心市场○◆,海湾阿拉伯国家合作委员会(GCC)地区也成为新兴热点☆▽▷,文远知行、Evocargo等企业纷纷在迪拜、利雅得、阿布扎比等地开展试点◁•▼,无人巴士和无人卡车企业也将目光投向该区域,寻求早期商业化部署机会。

  不过★◆,盈利能力仍是行业普遍面临的难题。高成本是主要瓶颈,以robotaxi为例◆▽,其搭载的摄像头◁、传感器△◁•、先进软件系统以及所需的人工监控,使得运营成本远超普通出租车和网约车服务。曾获福特与大众36亿美元投资的Argo AI,因未能实现盈利且难以吸引新投资者,于2022年停止运营;2023年12月在香港上市的中国自动驾驶初创企业iMotion☆▪△,2020至2023年累计亏损达1▪….39亿美元。

  在此背景下◆•,行业开始探索新的盈利路径◇★。部分企业不再执着于覆盖全场景的L4/L5级自动驾驶技术,转而聚焦特定应用场景☆。比如,自动驾驶货运企业Gatik专注于仓库到门店的中程配送,而非更常见的高速公路长途货运,自2022年起便为沃尔玛常态化运营无人驾驶中型箱式卡车◆,还与五十铃合作研发量产型自动驾驶中程配送卡车,计划2027年推出。同时,也有企业选择将现有L4/L5技术应用于低级别自动驾驶功能以实现 monetization,文远知行就接到博世的合作需求■▲▪,为私人车辆开发L2/L3级辅助驾驶软件系统。

  风险投资方向也随之调整,更多资金流向更简单、更具针对性的自动驾驶解决方案,尤其是货运◆•、末端配送◁、工业场景等非载人应用领域。专注于自动驾驶货运的Stack AV和Aurora均获得相应投资,丰田、英伟达、沃尔沃集团等企业还参与了以色列企业Fortelellix的9300万美元融资,该公司专注于开发驾驶辅助和自动驾驶系统测试验证平台○□,借助大数据分析和人工智能支持系统研发与测试▽=□。

  构建完整生态是自动驾驶商业化成功的关键。自动驾驶与出行即服务(MaaS)的紧密关联○■,凸显了合作与生态建设的重要性。若各参与方各自为战,缺乏深度协作◆★,很难应对政府•◇□、城市规划者、交通机构和出行服务商之间复杂的互动关系。而生态化模式能促进各方深度合作,打造更具商业可行性的一体化环境。

  全球自动驾驶生态主要分为政府主导和企业主导两种模式。政府主导模式下,政府在行业发展中发挥关键作用,通过制定监管框架、为研发提供资金支持、出台激励政策等推动自动驾驶技术应用,同时与本土企业=◇…、高校及研究机构合作促进创新◆▷-,中国◁…☆、阿联酋、沙特阿拉伯均采用这种模式。以中国为例,“中国制造2025=▲★”战略推动了对人工智能•■、物联网、电动汽车等高科技领域的公私投资,20多个城市设立政策沙盒并提供补贴•,为自动驾驶测试提供场景,2023年还在自动驾驶应用定义、安全员要求▷…、事故数据上报等方面完善监管基础。

  企业主导模式则以市场驱动为主▷•☆,企业在自动驾驶技术创新、研发和部署中起主导作用,政府主要通过通用法规和标准提供支持,而非直接干预-□★,美国△□★、德国、韩国是典型代表•。美国私人企业和高校在自动驾驶研发上投入巨大▷□□,各州拥有制定自动驾驶法规的自主权,形成了多样化的试验环境,同时依托成熟的风险投资生态为企业提供资金支持△-。

  不同生态在资金来源和交通模式侧重上也存在差异。德国、沙特阿拉伯▪、阿联酋等依赖政府及公共资金的国家,更注重通过无人穿梭巴士等完善公共交通网络;韩国、美国等以私人资金为主的地区…,则侧重发展robotaxi等个人出行解决方案,以替代网约车和私家车▪■。随着技术发展,这些不同模式正呈现融合趋势●▷△。

  在众多应用场景中,无人巴士是当前全球自动驾驶领域的热门方向,无论政府主导还是企业主导的生态,都在积极推进相关技术与应用。无人巴士有望提升公共交通效率与安全性,同时缓解行业面临的司机短缺问题。目前,无人巴士多处于L4级自动驾驶水平,能在特定环境下独立完成大部分驾驶任务。

  不过,无人巴士融入公共交通系统仍面临不少挑战,如确保安全性与无缝互联、提升感知能力★、增强公众接受度、优化路线与服务等■▲…,这需要完善的试点流程来验证其在不同场景下的性能与安全性。《报告》提出■-,无人巴士部署需经历规划、调试、运营三个试点阶段。规划阶段要搭建法规法律框架、选择适宜的部署地点与场景、挑选匹配的车辆与技术;调试阶段需获取必要的审批与认证、改造场地与准备车辆、对车辆进行配置与测试◁•;运营阶段则通过软启动收集数据与用户反馈○◁▷,随后逐步扩大运营规模,并根据实际情况持续优化服务。

  全球已有多个城市开展无人巴士试点并取得阶段性成果。2020年10月,沃尔沃客车与新加坡南洋理工大学合作,在大学校园内投放12米长的全尺寸自动驾驶电动巴士,可搭载80名乘客;2022年6月,金龙汽车与百度合作推出的L4级Apollo无人巴士☆,在28个城市运营,累计行驶里程达14万公里•◁○,运送乘客12万人次▪◇▲;2023年4月,英国Alexander Dennis公司在45公里线米长的CAVForth Enviro200单厢自动驾驶巴士,最高时速80英里,设有预编程站点,可搭载37名乘客★;2023年8月,美国Beep公司在旧金山湾区的封闭社区内推出自动驾驶巴士接驳服务;2024年3月,荷兰鹿特丹海牙机场引入ADASTEC Corp.的SAE L4级自动驾驶巴士服务,使用两辆Karsan Autonomous e-ATAK巴士□▪◆,在混合交通环境中运行★◁◆。

  无人巴士成功部署需具备多方面条件。在环境支持方面◇,需与公共交通部门紧密协作,了解客流◁、高峰时段○、最优路线等信息,开发针对自动驾驶特性的专项保险产品,并通过公私合作等创新融资模式解决高投入问题。在规模化推进方面,应先在封闭社区、大学校园、机场跑道等低复杂度环境开展测试,再根据路线复杂度■□、车辆速度■▲◁、交通密度等因素逐步扩大范围。同时▷●,还需依托完善的公共交通基础设施,设置专用车道或预设路线,减少与常规交通的干扰,提升运营安全性与可靠性●。

  作为《报告》评选的▲▪▽“季度标杆城市•”,北京在自动驾驶部署方面走在全球前列…□,成为城市推动自动驾驶发展的典范△。截至2024年1月,北京已有超过300辆自动驾驶配送和零售车辆完成400多万单订单配送,还部署了3辆自动驾驶接驳车■-、11辆自动驾驶卡车和10辆智能公交…,持续推进先进交通解决方案的落地。

  在robotaxi领域•●,北京2022年开放公共道路测试…,为2024年开通北京城区与大兴机场(全球面积第六大机场)的自动驾驶连接线路奠定基础。这一线路的开通,不仅是自动驾驶技术在复杂场景下的重要突破,也让更多人有机会接触和体验自动驾驶服务,有助于改善公众对自动驾驶的认知•。

  北京的成功离不开多方面的努力。在法规层面,中国国家层面通过•“中国制造2025”、《自动驾驶测试与应用管理规范》==、《智能汽车创新发展战略》等政策为自动驾驶发展提供支持,北京则率先制定地方细则,2018年出台国内首批自动驾驶道路测试相关政策,2022年10月进一步扩大北京高级别自动驾驶示范区(BJHAD)的无人驾驶道路测试范围,2023年7月允许该区域内的robotaxi在无安全员值守的情况下开展商业化运营•○▽,目前该服务用户满意度已超过95%,累计完成150万次试点出行•▽。

  测试与商业化部署方面,北京依托封闭测试场和开放道路构建了完善的测试体系。北京亦庄智能网联汽车封闭测试场2019年投入运营▲▪,可模拟京津冀地区85%的城市交通场景、90%的高速公路交通场景和80%的乡村交通场景,截至2023年5月,已为40多家国内外自动驾驶企业提供近30万公里▪▷、1万小时的封闭测试服务■◆,助力18家企业的384辆自动驾驶车辆获得北京自动驾驶道路测试牌照。2022年起▽□○,北京在BJHAD区域开展公共道路测试,短短两年内,无人驾驶测试区域从20平方公里扩展至225平方公里=,吸引28家企业参与●,完成超200万次robotaxi出行服务▲◁…,同时还测试了无人巴士、自动驾驶接驳车△▪、无人零售车、末端配送车等7类自动驾驶应用场景。2024年3月,北京开通首条自动驾驶高速公路线路▽,连接亦庄新区与大兴机场,未来还计划将自动驾驶覆盖面积扩展至600平方公里。

  数字基础设施建设是北京自动驾驶发展的重要支撑▼◆▲。截至2024年4月▽,北京已建成超过11◇▼★.4万个5G基站,为自动驾驶车辆提供高速、低延迟的实时数据传输支持;智能交通管理系统运用人工智能▷▲、大数据•、物联网等技术优化交通流量,提升道路安全性▲▲,仅在关键路口应用六个月后▲▷,就使车辆平均延误时间减少30%,通行量增加11%;此外△▽▼,北京还设立了68平方公里的数据基础设施试点区,汇聚高价值数据资源,截至2024年1月▲▼,该区域累计数据量已达4.8PB,日均新增300TB,为自动驾驶技术研发与应用提供数据保障。

  为提升公众对自动驾驶的认知与接受度◆▽,北京也采取了一系列举措。每年举办北京国际自动驾驶论坛,汇聚专家、政策制定者和行业领袖◁,分享行业知识与经验;设立亦庄自动驾驶测试区、海淀自动驾驶示范区等多个试点区域,让公众近距离观察自动驾驶车辆运行△◁;北京市交通委员会还通过发布宣传材料•▽、组织活动等方式-◁,向公众普及自动驾驶在提升道路安全、缓解交通拥堵、减少排放等方面的优势◁▪。

  随着技术持续进步□、生态不断完善,自动驾驶正逐步从概念走向现实-●▽,未来有望深刻改变城市交通与居民出行方式。而像北京这样的标杆城市,也为全球自动驾驶发展提供了可借鉴的实践经验。