成为多数消费者购车时的基础需求

　　（记者陈洲）据中新网报道，国内首批L3级自动驾驶车型已正式获工业和信息化部产品准入许可，北汽、长安两款车型率先在北京、重庆指定路段开启合规上路试点…▷◆，标志着我国自动驾驶技术从测试验证迈入量产应用新阶段△；另一边，背靠长城汽车、估值曾超10亿美元的智能驾驶独角兽企业毫末智行，却陷入全员停工、账户冻结的全面停摆困境■=▽。与此同时，宝马、丰田等海外车企巨头加速牵手中国本土智驾企业重启市场布局，国内头部车企也纷纷加码元戎启行、卓驭科技等第三方智驾赛道……

　　2025年●●★，中国智能网联汽车产业正式迈入大规模商业应用的关键阶段=▼△，技术迭代与市场普及形成双向驱动☆△，行业格局迎来深刻重塑=。随着▷○“软件定义汽车○”成为全行业共识，智能网联功能已从曾经的差异化卖点，全面转变为衡量新车竞争力的核心标准•▼◆，其中以L2级高级驾驶辅助系统（ADAS）为代表的技术应用，更是完成了从高端车型向主流市场的全面渗透。

　　从全年核心数据来看，市场渗透成果尤为显著•◇。工信部数据显示，2025年前三季度中国L2级乘用车新车渗透率已攀升至64%，全年销量同比增长21◆…☆.2%▽△，1-7月累计销量达775.99万辆，渗透率稳定维持在62.58%以上★，远超年初市场预期○▪。这一数据标志着L2级功能已彻底完成主流化普及，成为多数消费者购车时的基础需求。与此同时，更高阶的L3级自动驾驶在2025年实现突破性进展，年末重庆、北京先后发放L3级自动驾驶专用正式号牌□★●，长安深蓝、北汽极狐等车型率先获准在指定路段合规上路●▪。

　　产业发展的背后，离不开政策与技术的双重支撑。2025年●▲○，我国智能网联汽车政策体系持续完善，累计发布国家和行业标准88项，17个国家级测试示范区、20个“车路云一体化”试点城市加快建设★，累计开放测试道路超3.5万公里▪，发放测试牌照逾1万张。技术层面▪，•■★“车路云一体化”从探索走向实践，5G和蜂窝车联网（C-V2X）装配量全年超300万辆-▽，地平线征程系列芯片累计量产突破1000万套，为智能驾驶提供了坚实技术底座。

　　商业化落地场景也不断拓宽，从乘用车辅助驾驶延伸至物流运输=●、城市治理等多元领域。自动驾驶重卡在京雄高速实现智能编队行驶，无人快递车进村入户日均配送超千件•，重庆□◁、深圳等地的自动驾驶公交、Robotaxi已进入规模化验证阶段。

　　2025年的行业实践，完成了从技术验证到规模应用的关键跨越，为智能网联汽车产业的长远发展筑牢根基。

　　2025年▪☆，人工智能技术全面渗透智能网联汽车产业全链条，成为打破环节壁垒★▷■、推动协同发力的核心引擎■▲▼。从核心硬件攻坚到软件生态重构☆，再到基础设施支撑，产业链各主体形成高效联动格局，推动行业发展范式从“单车智能”向“协同智能”加速演进，智能网联汽车正加速向“AI驱动的移动终端”跃迁，这一变革性趋势成为本年度行业发展的核心特征●▪。

　　硬件端的竞争焦点清晰聚焦于高阶智驾核心部件突破，高算力芯片与域控制器领域呈现“技术迭代加速、国产化崛起▲”的双重特征。2025年，1000 TOPS已成为高阶智驾芯片的入门门槛●=，英伟达DRIVE Thor等2000 TOPS级高算力平台实现量产上车，本土企业地平线等芯片也完成规模化装车-◆，形成与海外巨头的竞争态势。域控制器领域则朝着“舱驾一体-▷▪”方向演进，业内企业通过异构计算架构实现单颗芯片覆盖多场景需求★，简化整车电子电气架构，降低开发成本，这种△▲“硬件集成化、算力高效化”的趋势已成为行业共识。

　　软件端的创新核心在于全栈式解决方案与大模型的深度融合■=，推动智能驾驶从“被动响应”向“主动决策”升级。主流软件厂商纷纷打造融合大模型的AI赋能体◆◆，通过端云协同架构实现感知、决策算法的快速迭代◁▼▷，借助OTA无缝升级持续优化用户体验。2025年□，车载大模型实现本地化部署突破，智达诚远等企业推出的座舱AI智能体已能覆盖九类高频场景的主动交互，跨轮次指令理解准确率大幅提升，标志着人车交互正式迈入主动服务时代。

　　此外▷◆△，运营商方面则以基础设施与全域服务为支撑，深化服务体系。以中国电信为例，其依托5G专网构建车路云一体化基础支撑能力，推出的全球车联网连接管理平台精准适配了车企出海的需求-◇◁；同时落地汽车直连卫星业务◇，完善了天地一体的全域通信保障网络。

　　站在2025年的时间节点展望未来，智能网联汽车产业虽已迈出规模化商用的关键一步，但技术深化、盈利闭环、商业落地质量提升等核心课题仍亟需持续强化。

　　业内专家表示◆★，随着技术迭代加速与应用规模持续扩大■▼▼，智能驾驶行业已正式从“野蛮生长”的探索期=▪◇，迈入“强者生存”的淘汰赛阶段，技术实力、协同能力与成本控制能力将成为企业立足的核心壁垒。

　　技术层面，高阶智驾的安全冗余与场景泛化能力仍需突破。当前L3级自动驾驶虽已在部分城市试点落地，但复杂天气▼、无高精地图覆盖等极端场景的应对能力仍有待提升◁◁，端到端大模型的本土化部署与迭代效率需进一步优化，以解决用户高频使用率不足•◇…、接管边界模糊等痛点▲▪▽。同时，统一技术接口与测试验证平台的搭建迫在眉睫，这需要车企★、软硬件厂商及运营商深度协同…◁★，打破数据孤岛与标准壁垒，推动跨区域互联互通■，为技术规模化落地扫清障碍。

　　盈利与商业落地维度来看，产业需尽快摆脱“硬件堆料▷…▲”的成本依赖，探索可持续的商业模式。2025年国产智驾芯片、激光雷达等核心部件成本大幅下降的趋势为盈利优化提供了基础，未来需持续加速核心部件国产化替代进程，提升产业整体抗风险能力■，预计2026年将有50%以上新车型搭载本土化解决方案。此外…▽◇，商业场景需从乘用车辅助驾驶向智慧公交、城市物流、无人配送等多元领域延伸，依托车路云一体化试点成果，构建“技术+场景+服务”的盈利闭环●★★。唯有通过全产业链的深度协同与持续创新，才能推动智能网联汽车产业在淘汰赛中实现高质量发展，真正迈向成熟的“AI驱动移动终端”新时代。

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