通过把场景限定在这些空间里

　　近两年◆，移动机器人行业的讨论反复提及“红海□▲★”“内卷•…”“价格战■•◇”。根据多家研究机构数据•，2024年中国移动机器人销售规模为221亿元，但同比增长4.25%的增速●□，似乎暗示着这个赛道正面临增长瓶颈。

　　不过，移动机器人年出货量不到30万台◆★◇，从全球体量和渗透率来看，离真正的天花板还有很长一段距离。

　　真正卡住这一行业的▼◇，并非竞争者太多，而是移动机器人的全生命周期价值没有得到充分释放：前期开发适配复杂、部署运维周期偏长…☆■、场景迭代响应滞后○■◇，这些隐性成本让许多潜在需求未能转化为实际订单。只有当这些行业共性挑战被有效破解☆▽，移动机器人才能真正突破增长天花板◆。

　　由中科创达孵化▷、成立仅两年多的晓悟智能，就选择从“软件定义机器人”切入这条被外界视为拥挤的赛道。

　　近期◇▪◇，智东西对话晓悟智能CEO赵锐。在他的讲述里，我们深入了解晓悟如何依托中科创达的技术与资源■，不再把机器人当成一件标准工业品◆•=，而是当作=▲“物理世界中的AI载体”，用智能终端的思路•☆■，重新打开移动机器人行业的增长空间•□。

　　行业对“红海”的讨论，往往与厂商多、价格战激烈、硬件毛利快速下滑有关。这种判断并非没有依据，但本质上是用传统工业品的视角来看待机器人，把主要矛盾归结到产能和价格上。

　　但在赵锐看来，机器人本质上是◇◇•“物理世界中的AI载体”，更接近智能终端而非传统工业品。☆“如果还是用传统工业品思维去做机器人◁，只盯着BOM和成本□，把降本当成唯一目标，那会把这个行业越做越小。▲●”他直言。

　　在智能终端逻辑下◆…★，产品的核心问题就不再只是便不便宜，而是好不好用○★▲、能不能真正解决场景问题。不少调研显示…▷☆，在企业决策时★，安全性往往排在第一位，易用性排第二△▷，价格反而排在第三、第四。

　　今天市面上的移动机器人，距离“好用”确实还差得较远。行业内多数产品尚未完全实现开箱即用的理想体验，落地一个新场景，都要经历一轮又一轮复杂的系统对接和现场调试。更关键的是…◇，很多用户拿到的其实是一台“定格的机器人”●-：零部件在损耗，功能在失效，底层平台却不再迭代，面对产线调整、环境变化的适配能力不足。

　　这样的行业现状=■，正在推动越来越多企业开始从全生命周期价值的视角重新审视产品◆▪□。赵锐判断，如果前期开发、部署与运维这些成本能够明显下降，好用性、易用性得到显著提升，移动机器人就能够真正打开市场。这不仅是晓悟的产品逻辑，也是许多业内从业者正在逐步达成的共识★。

　　赵锐的一个重要参照系来自汽车。他曾在汽车领域工作多年▪•，经历了一个相对完整的智能化周期，在他看来，移动机器人和汽车的演进节奏有某种相似性。

　　汽车从代步工具进化成智能终端，真正的结构性降本=，是在智能体验跑出来、销量提升之后才发生的，而不是在刚刚能用的时候就陷入价格战□■◇。相比之下，移动机器人则是在刚可用的阶段就掉进了非理性的降本漩涡,这在一定程度上挤压了产业链在软件◆…■、算力和长期平台能力上的投入空间。

　　如果再结合市场量级来看，移动机器人行业非但远没有到红海阶段，还处在一个很早期、很有潜力的阶段。在这个阶段•，什么样的产品形态和商业模式更适合应用落地▪◇…，还远未定型●○★。

　　基于这样的判断◁，晓悟智能走的是“软硬协同”的路△▪：通过适度硬件冗余▼，给软件预留足够空间，再用软件的快速迭代去持续提升体验。客户拿到手里的■，是一个可以不断更新迭代•▽▲、越用越聪明的机器人•，从而实现最优的全生命周期综合成本。

　　中科创达的发展主轴●○，始终是“践行智能化终端的改造”，不断把一个个品类从功能机改造成智能机。手机时代，它押注安卓，推动传统手机向智能手机转型◆▷-；IoT时代，它为各种智能设备提供操作系统与算法●★；汽车时代，它深度参与智能座舱▲◇、辅助驾驶和软件定义汽车。

　　2023年前后◇=-，当机器人成为“下一个超级终端”的潜力逐渐显现，中科创达决定把在手机□▲、IoT、汽车上验证过的核心能力，延伸到机器人赛道上，晓悟智能就是在这样的背景下被孵化出来的。

　　从方法论看，“软件定义机器人”其实是●“软件定义汽车”的自然延续☆▲-。车规级控制器平台、虚拟化操作系统架构、OTA驱动的持续迭代，这些在汽车上已经走通的技术路径•▷，如今有很大一部分可以迁移到机器人上□◁。

　　但两者也有本质不同。汽车是一款面向C端的标品▼•，车型和配置相对清晰=，平台化之后可以释放巨大规模效应；机器人则是典型的To B产品，场景强、垂直度高，不同行业的需求差异极大。

　　在这样的现实下◁=☆，借助中科创达的生态羽翼，晓悟智能在多方面获得赋能。具体来说○○，中科创达在资金上的支持▪，使得晓悟不用把主要精力花在“先活下去●”上，可以安心做技术和产品布局；中科创达在汽车和IoT行业积累的客户资源▼，为这家年轻企业打开了大客户合作的通道。

　　技术上的加持则更直接=△▲。一家机器人公司●=，必须同时具备机器人学▷▽▪、操作系统、多传感器融合感知以及AI大模型这些能力，缺一不可。操作系统和AI正是中科创达最擅长的领域★●，有多年的智能终端实战经验，这些积累让晓悟一出生就站在了更高的技术起点上▽-…。就像赵锐所说：“机器人是AI与物理世界进行交互的核心载体●▷○，这个定位特别重要-，因为背后一定是AI驱动的。▷”

　　晓悟的团队构成▲●▪，完美契合了这种技术基因的传承与创新。核心成员中，一批来自业内头部机器人公司△★，另一批则来自中科创达内部的操作系统、算法◁▪、云平台团队▼，都在机器人、操作系统、AI算法等领域有长期实战经验。目前，该公司总人数约150人，其中产研团队占比约70%。

　　一家机器人公司的“一号位”门槛极高◆，其认知会决定一家公司的天花板•■…。作为CEO，赵锐的履历更是这种复合型能力的缩影：学术阶段，他深度参与过四足机器狗■…、人形机器人等机器人科研项目，对机电系统和运动控制有实战感知和认知；加入中科创达后…•，他长期负责操作系统产品，再后来负责大模型与AI业务◁，把“软件定义终端”的完整链路走了一遍。

　　过去一轮移动机器人创业潮中■▲▷，不少团队偏机电出身△▷，在OS和AI相对薄弱。类似晓悟这种“机器人学+操作系统+AI”的专家型团队复合背景••▲，在当前一批移动机器人公司创始团队中相对少见。也正因为此，可以看到晓悟在产品架构与路线选择上，天然更倾向于从系统软件层面和智能产品体验层面寻找突破口。

　　想真正释放移动机器人潜力，前提是先把它从传统机电产品变成一种可持续迭代的智能终端。就像手机、汽车那样，买回来的产品不是★●“定格”的，而是一个会不断升级的系统。

　　要做到这一点•◆◇，一方面是开发范式的转变◆▼，从以硬件为主线的IPD，叠加以软件工程为主线的体系，让软件从附属品变成驱动产品进化的核心，晓悟智能更是直接把车规级的软件开发体系搬到机器人上；另一方面，晓悟搭建了完整的软件工具链，让开发、调试、使用★▷、配置、数据采集和回放都尽量高效。

　　在产品层面，晓悟目前有三条主线◇•：潜伏型机器人、叉取型机器人以及复合型机器人。三条线D多自由度作业◇，逻辑很清晰，先从结构化程度更高的场景切入□•☆，再逐步增加自由度和复杂度。

　　晓悟的移动机器人也体现出了软件赋能的实用性★。比如=☆，在导航技术上，传统做法是靠人工标定和维护，一旦二维码偏移=▼、褪色或者环境变化☆○◁，就要重新标，而晓悟在SLAM与二维码导航基础上加入了自学习标定☆，让机器人在运行过程中，通过轨迹学习和环境特征匹配自动修正偏差△▷□，越跑越准。在无人叉车上，它通过流程编排、AI编排的方式，把复杂任务拆解成可配置的流程•□◇，降低使用门槛▪，让任务执行过程更加高效◇、简单。

　　场景应用上▽，晓悟不是•“哪里有需求就往哪里冲”▷○，而是优先选择了移动物流型•◆、工厂和仓库类场景△。通过把场景限定在这些空间里，它可以把业务复杂度和执行工序确定下来，建立足够多的场景样本，优先跑通商业化。目前●★，该公司重点聚焦汽车汽配=☆、酒水饮料和电商物流等赛道，这些领域工艺比较规律□，又与团队经验高度匹配。

　　赵锐强调◁，晓悟并不盲目做全品类产品，而是非常专注于细分行业和爆款产品，这是“产品型公司”的风格。晓悟在产品策略上选择先聚焦自己擅长的2至3个核心品类，把体验和可靠性做到极致▲，并通过与友商合作，避免重复造轮子，把有限资源用在最能体现差异化的地方。

　　“我们从来不在一个蛋糕里抢吃的，永远做的是增量。□”赵锐还提到。规模以上企业是天然客户•，在这些工厂里，好用、部署快、运维省心的机器人显著提升产线效率◆◆，才能被大体量使用•-。

　　晓悟想做的，是将机器人“从能用变成好用”•=•，再从=○“好用变成长期好用”，以此深耕大客户市场△■•、挖掘核心增量价值。而这一技术打磨的背后，更承载着一份智能化普惠的终极愿景 —— 以持续迭代打破使用门槛，让过去难以承担机器人部署及运维成本的中小工厂，甚至夫妻店也能便捷用上机器人▼，推动智能化技术惠及更多应用场景。

　　从阶段性结果看，这样的策略取得了不错的成绩。成立仅两年▲•，晓悟已累计拿下亿元级订单合作☆◁=，在汽车汽配、电商物流等领域实现百台级出货。在海外◇…，公司也在依托中科创达的全球化网络，逐步推进日韩、美国、东南亚等市场的业务布局•=。

　　谈及未来规划，赵锐明确了两大核心方向：一是控制器技术的升级，二是AI能力的场景落地■=。

　　“控制器是机器人的核心中枢△-▲，目前行业仍有很大的优化空间-□•。”赵锐说•…，晓悟将整合中科创达在控制器领域的技术积累☆▪、与芯片厂商的深度合作资源，打造一款更适配机器人场景的高规格控制器方案◁▽，提升产品的可靠性与性能上限◁▼●。

　　在AI领域▽▪□，晓悟将把AI编排、柔性感知-…=、自主决策等技术融入工业场景★□◆，让AI从概念变成解决实际问题的能力。

　　据他透露，晓悟明年还会和一些头部具身智能公司开展深度合作，结合自身AMR底盘的移动优势以及量产级的大脑、平台系统，赋能具身智能企业在垂直领域的量产应用。

　　具身智能与移动机器人的融合，是未来几年绕不开的方向。具具身智能公司更擅长具身本体及大小脑的创新研发，移动机器人公司则更擅长场景化落地及运营。两者之间的合作，能够推动具身智能的场景落地，也能有效帮助移动机器人在柔性操作能力的加持下突破既有边界。

　　回到最开始的问题，移动机器人到底是不是=△“红海”？在赵锐和晓悟智能的回答里，今天的行业更像刚刚站在智能化的起点，远未走到终局▷。所谓的☆☆◁“红海◁”■，只是低端价格战的局部现象▷▲•；真正的蓝海，在于未被满足的场景需求、未被释放的全生命周期价值●△。

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