为城市规划及相关部门提供有关交通状况与交通

　　在2026国际消费电子展（CES）期间，TomTom采用创新展览形式，演示内容按主题分区呈现，助力参观者更好地了解其技术成果及应用场景。

　　在体验展区，TomTom展示了车载导航及情景感知自动驾驶解决方案□◇，这些方案是重新定义驾驶体验的关键…。细分市场经理Giovanni Giancaspro强调，公众信任是自动驾驶技术落地的重要前提★▲■，他指出，自动驾驶系统必须帮助驾驶员了解车辆感知及系统行为，尤其是在有监督自动化场景下。TomTom的现场演示包括统一的车载自动化与导航界面，该界面融合了实时传感器数据、人工智能和地图智能技术○▼，旨在丰富情境信息并优化用户界面设计…◇。TomTom的车载导航演示展示了多项先进技术△☆，包括使用实时地图、交通信息及车辆数据提升AI智能体的导航辅助功能△••。此次演示还展示了面向电动汽车的专属导航技术●○■，解决日常驾驶电动汽车过程中准确查找适配充电站等痛点问题▼★◁，目前其地图已覆盖全球117个国家和地区的超200万个充电点位□▷。

　　在构建展区▽，TomTom展示了用于自动驾驶技术的AI智能体和Orbis地图▪。高级产品经理Roger Chan介绍了AI智能体如何通过自然语言对话交互，彻底革新复杂的导航任务。现场演示直观呈现了这一多智能体架构如何与其他车载功能无缝集成，为驾驶员提供更大的操控权，同时提供前瞻性路线规划建议。TomTom还在AI智能体演示过程中展示了其交通指挥中心，该中心依托人工智能驱动的自然语言查询功能▲▼◁，大幅简化交通流量趋势分析。位置分析首席产品经理Kristina Vuletic强调，该工具可借助TomTom的真实交通数据◁…，为城市规划及相关部门提供有关交通状况与交通流量模式的洞见。

　　在开发展区，TomTom重点展示了专为快速搭建量产级解决方案及加速方案部署打造的各类工具。该展区展示了模型上下文协议（MCP）服务器■、用户体验库及地图定制功能，TomTom通过演示展示了AI智能体如何与位置数据相结合◇▲，以赋能完成各类任务。产品经理Ruben Woelders演示了将人工智能技术与TomTom的应用程序接口☆、位置数据相结合的出色效果，用户体验库则允许使用Jetpack Compose工具包定制灵活导航体验。

　　在地图定制演示环节，高级用户体验设计师Arnaud de Vallois展示了如何将地图制作工具Maps Maker与基于Unity的3D定制功能相结合◇=☆，助力车企打造独具特色的导航视觉效果，以强化品牌体验▲。